Nỗ lực vượt trội, kết quả xứng đáng

Thành tựu này là minh chứng cho sự cố gắng và nỗ lực không ngừng nghỉ của đội ngũ kỹ thuật CyPeace trong việc nâng cao kiến thức và trau dồi kỹ năng thực chiến. Điều đáng ghi nhận là cả hai thành viên không chỉ hướng đến việc đạt được chứng chỉ ở mức cơ bản, mà còn đặt ra mục tiêu cao hơn và cố gắng hết mình để đạt được kết quả cao nhất có thể – minh chứng cho tinh thần không ngừng vươn lên của đội ngũ CyPeace.

Quá trình chuẩn bị và ôn luyện gặp không ít thử thách khi phải cân bằng giữa công việc hàng ngày và việc học tập, đòi hỏi sự kết hợp giữa kiến thức nền tảng vững chắc về an toàn thông tin cùng những hiểu biết sâu rộng về AI/ML. Đây cũng là minh chứng cho sự đầu tư của CyPeace vào việc phát triển đội ngũ nhân sự chất lượng cao, không ngừng cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất trên thế giới.

Pentest AI/ML – Lĩnh vực nghiên cứu trọng tâm

Pentest AI/ML là một hướng nghiên cứu mới và đầy tiềm năng trong thời gian gần đây, tập trung vào việc kiểm thử, đánh giá và bảo vệ các hệ thống, ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo và máy học.

Trong thời đại AI/ML phát triển thần tốc như hiện nay, việc sử dụng hay phát triển các ứng dụng AI/ML đã trở nên vô cùng phổ biến trong mọi lĩnh vực, từ tài chính, y tế, giáo dục đến sản xuất và dịch vụ. Tuy nhiên, đằng sau sự tiện ích đó là những nguy cơ tiềm ẩn có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng không lường trước được:

• Lỗ hổng trong mô hình: Các mô hình AI/ML có thể chứa những lỗ hổng đặc thù không tồn tại trong phần mềm truyền thống
• Tấn công đầu độc dữ liệu (Data poisoning): Kẻ tấn công có thể thao túng dữ liệu huấn luyện để ảnh hưởng đến kết quả của mô hình
• Tấn công đối đầu (Adversarial attacks): Tạo ra những dữ liệu đầu vào đặc biệt để đánh lừa mô hình AI
• Đánh cắp mô hình (Model stealing): Khai thác API để tái tạo mô hình mà không cần tiếp cận trực tiếp

Tại CyPeace, nghiên cứu về AI/ML và bảo mật cho các hệ thống, ứng dụng sử dụng AI/ML đang là một trong những trọng tâm chiến lược phát triển. Việc hai thành viên đạt được chứng chỉ chuyên môn trong lĩnh vực này là bước tiến quan trọng trong hành trình hiện thực hóa tầm nhìn của công ty.

AI/ML và An toàn thông tin

AI/ML và an toàn thông tin tạo nên một mối quan hệ cộng sinh đặc biệt và phức tạp. Mỗi lĩnh vực không chỉ bổ trợ mà còn thách thức lẫn nhau, tạo nên một môi trường nghiên cứu năng động và đầy tiềm năng.

AI/ML trong bảo mật

Công nghệ AI/ML đang được ứng dụng rộng rãi để tăng cường khả năng phòng thủ an ninh mạng:

• Phát hiện bất thường: Các thuật toán ML có thể nhận diện các hành vi bất thường trên mạng, phát hiện sớm các cuộc tấn công
• Phân tích mã độc: AI có thể phân loại và phát hiện mã độc mới dựa trên các mẫu đã biết
• Tự động hóa phản ứng: Hệ thống dựa trên AI có thể tự động phản ứng với các sự cố bảo mật, giảm thời gian phản hồi
• Phân tích lưu lượng mạng: ML giúp phân tích khối lượng dữ liệu lớn để phát hiện các dấu hiệu tấn công

Bảo mật cho hệ thống AI/ML

Mặt khác, chính các hệ thống AI/ML lại cần được bảo vệ trước nhiều dạng tấn công mới:

• Kiểm thử mô hình: Đánh giá khả năng chống lại nhiều hình thức tấn công cũng như khai thác lỗ hổng
• Bảo vệ dữ liệu huấn luyện: Xây dựng quy trình kiểm tra và làm sạch dữ liệu
• Giám sát mô hình: Theo dõi hiệu suất mô hình để phát hiện sớm các bất thường
• Thiết kế có chủ đích: Xây dựng mô hình với ưu tiên bảo mật ngay từ đầu

Nhận thức sâu sắc về mối quan hệ song phương này, CyPeace đang tích cực phát triển các phương pháp và công cụ tiên tiến để đánh giá, kiểm thử và bảo vệ các hệ thống AI/ML, đồng thời tận dụng sức mạnh của AI để nâng cao năng lực phòng thủ an ninh mạng.

Chia sẻ kiến thức tại Security Summit 2025

Với niềm đam mê và năng lực chuyên môn đã được khẳng định, sắp tới, CyPeace sẽ có một bài talk đặc biệt về Pentest AI/ML tại sự kiện Security Summit – một trong những hội thảo về an toàn thông tin uy tín tại Việt Nam.

Tại đây, các chuyên gia của CyPeace sẽ mang đến một báo cáo kỹ thuật chuyên sâu về Pentest AI/ML cùng những màn live demo đặc sắc, giúp người tham dự có cái nhìn toàn diện và thực tế về:

• AI trong an toàn thông tin
• Các kỹ thuật tấn công phổ biến nhắm vào hệ thống AI/ML
• Phương pháp đánh giá và kiểm thử bảo mật cho các ứng dụng AI
• Những xu hướng mới nhất trong lĩnh vực bảo mật AI